图优化方法
PSOPART
Mapping of local and global synapses on spiking neuromorphic hardware
开源代码地址：https://github.com/Jinouwen/Mapping
优化指标：神经元分块之间的脉冲通信量
类脑芯片：CxQuad
基本步骤
- 使用Carlsim进行脉冲神经网络运行模拟，构建脉冲神经网络图结构；
- 使用PSO(Partial Swarm Optimization)算法进行脉冲神经网络的分割，产生符合硬件限制的子块，这一步中优化的指标为神经元分块之间的脉冲通信量。
创新点 提出使用进化算法(PSO)用于脉冲神经网络分割。
问题 没有考虑到神经元分块到crossbar的物理映射问题，优化算法映射时间过长。