Lishengxie

Snn & NoC 仿真器收集

论文笔记 Lishengxie

NoC仿真器

NoC(Network on chip)是连接同构或者异构多核心的重要的系统互联结构，NoC仿真器提供了对NoC中多种性能指标的仿真。下面这篇博客中列出了常用的开源NoC仿真器，https://networkonchip.wordpress.com/2011/02/22/simulators/ ，目前了解到最常用的两种分别是

  1. noxim，基于SystemC语言开发，修改和添加新功能较为灵活。

开源地址：https://github.com/davidepatti/noxim

  1. booksim，基于C++语言开发，是 Principles and Practices of Interconnection Networks 这本书的配套教程。

开源地址：https://github.com/booksim/booksim，https://github.com/booksim/booksim2

SNN仿真器

SNN是第三代人工神经网络，基于脉冲传递数据和信息，由于SNN本身具有稀疏性（连接稀疏性和脉冲稀疏性），因此有许多神经形态硬件（Loihi、SpiNNaker、TianjiC、Darwin等）被开发出来用于SNN加速。这里主要列出一些在通用的CPU和GPU平台上进行SNN加速的一些SNN仿真器。

  1. NEST，可以用于SNN网络信息处理，网络活动动态、学习和突触可塑性等

开源地址：https://github.com/nest/nest-simulator/

  1. Brain2，时钟驱动的SNN仿真器

开源地址：https://github.com/brian-team/brian2

  1. GeNN，GPU加速的SNN仿真器

开源地址：https://github.com/genn-team/genn

  1. Carlsim，GPU加速的SNN仿真器

开源地址：https://github.com/UCI-CARL/CARLsim6

  1. Auryn，RSNN仿真器

开源地址：https://github.com/fzenke/auryn

  1. ANNarchy

开源地址：https://github.com/ANNarchy/ANNarchy

  1. Spike， GPU加速的SNN仿真器

开源地址：https://github.com/nasiryahm/Spike

  1. Spice，多GPU、时钟驱动的SNN仿真器

开源地址：https://github.com/denniskb/spice

  1. Nengo，基于Python的神经网络仿真

开源地址：https://github.com/nengo/nengo

  1. Brain2Loihi，基于brain2实现的Loihi模拟器

开源地址：https://github.com/sagacitysite/brian2_loihi

  1. NeuroSync

开源地址：https://github.com/SNU-HPCS/NeuroSync

  1. dynapse-simulator，Dynap-SE1神经形态硬件仿真器

开源地址：https://github.com/YigitDemirag/dynapse-simulator

  1. 待添加

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